既然你準備好要用 RTX 3060 (12GB) 大展身手,使用 Stability Matrix 是最聰明的選擇,因為它能幫你把複雜的 Python 環境和驅動通通搞定。
📥 下載與安裝步驟
- 前往官方發布頁面:
直接到 Stability Matrix 的 GitHub Releases 頁面 下載。 - 選擇版本:
在「Assets」區塊下,點擊StabilityMatrix-win-x64.zip(Windows 玩家選這個)。 - 解壓縮並執行:
把壓縮檔內的StabilityMatrix.exe解壓縮到一個空間充足的硬碟(建議 SSD,至少預留 50-100GB,因為 AI 模型非常大)。 - 初始化設定:
- 開啟程式後,它會問你要把「Data Path」設在哪,請選剛才那個大容量硬碟。
- 接著進入 Package Manager,點擊右下角的「+」號,搜尋並安裝
Stable Diffusion WebUI Forge(這對 3060 的 12GB 顯存優化最好)。
🛠️ 針對 RTX 3060 的進階建議
安裝好 Forge 後,請在 Stability Matrix 的 Launch Options(啟動選項) 中確認以下設定,讓效能全開:
- 顯存優化:Forge 會自動偵測,但你可以確認是否有
--cuda-malloc或是--pin-shared-memory等優化參數(通常預設就很強了)。 - 模型放置:點擊左側的 Checkpoints 圖示,你可以直接在這裡下載 Civitai (C站) 的模型,它會自動幫你分類放好。
🎨 你的第一個測試「 語」
等 Forge 安裝好並啟動(出現網頁介面)後,試試這組寫實風格測試:
- Model: 建議選 SDXL 類型的模型(如
Juggernaut XL)。 - Prompt:
A futuristic cyberpunk city, neon lights, rainy street, cinematic lighting, 8k resolution, highly detailed - Size:
1024 x 1024(這是 3060 跑 SDXL 的黃金解析度)。
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